En Melonn👻 estamos buscando a nuestro próximo Data Analyst Experience😎con el objetivo de recopilar y analizar en conjunto la data de los sellers actuales de Melonn, con el propósito de construir dashboards y visualizadores prácticos para los usuarios de la información, que le permitan al equipo de Experience tomar decisiones en tiempo real y de forma proactiva en pro de la maximización de la adopción, crecimiento, retención y rentabilidad de nuestros sellers garantizando la perdurabilidad y crecimiento de la compañía.

¿Qué buscamos?🔍

• Profesional en ingeniería (preferiblemente).
• 3 años en adelante de experiencia como Data Analyst.
• SQL Avanzado.
• Experiencia en procesos ETL de bases de datos relacionales.
• Python nivel medio con dominio de pruebas unitarias y buen manejo de bibliotecas como pandas y numpy.
• Excel avanzado.
• Visualización en Quicksight preferiblemente o en otras plataformas como Power BI, Tableau, etc.
• Conocimiento y experiencia en procesos comerciales (marketing, ventas, experiencia, growth, etc).
• Lenguajes de programación: Power BI, R, Python y Sas.
• Saber interactuar con bases de datos y otras soluciones de almacenamiento de información como Data Warehouses o Data Lakes. Debe estar familiarizado con las principales plataformas como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud.
• Deseable: servicios de AWS como Athena para ejecutar consultas SQL, S3 para el almacenamiento de datos y EC2 para desplegar máquinas virtuales de distinto rendimiento.

¿Qué harás?📌

• Construir reportes con los insights clave para cada uno de los sellers.
• Gestión de la información: reunir y administrar grandes volúmenes de datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas en beneficio del seller.
• Desarrollar data para la adopción de nuevos servicios de Melonn por parte de los sellers, como inventario, métodos de envío, bodegas, eficiencias logísticas, rentabilidad, entre otros
• Actuar como aliado estratégico del equipo de experiencia, proponiendo iniciativas proactivas para el crecimiento de los sellers en áreas como inventario, nuevas integraciones, apps, marketplaces, canales de venta, métodos de envío, nuevas bodegas, métodos de pago, y retención.
• Generar y automatizar reportes con seguimiento a indicadores clave del seller, tanto operativos como estratégicos, para optimizar el rol de KAM/AM.
• Automatizar dashboards de indicadores clave de retención, cubriendo todo el journey del seller, desde el onboarding hasta la adquisición de productos adicionales.
• Desarrollar análisis de correlación entre variables de experiencia y pruebas de hipótesis basadas en datos históricos, que sirvan como base para definir los focos estratégicos de los KPIs a monitorear desde la experiencia.
• Recopilar datos históricos de NPS y analizar las tendencias de sentimiento, desarrollando también una visualización en tiempo real del NPS rolling.

Nos encanta ver personas dispuestas a aprender, asumir nuevos retos y por eso queremos conocer tus habilidades y talentos 😎. ¡Aplica ya!💜

• 📢¡No olvides! También puedes referir esta vacante a un Crack en Data Analytics.